foda_fortalezas

Proceso de la base de datos

Para quitar palabras excesivamente comunes como “de”, “en”, “para”, “y”, etc., se hace un etiquetado de partes del discurso (POS), además de una lematización para tener los verbos conjugados en una sola forma, para poder hacer un análisis de frecuencias que incluya, por ejemplo, “analizado” y “análisis” bajo una misma forma, en este caso, el infinitivo “analizar”. Esto se hace usando las librerías udpipe y tidytext.

Una vez con la base de datos lematizada, tokenizada, limpiada y en formato largo, procedemos a hacer visualizaciones

Análisis general de todas las FODA

Análisis por cada criterio de acuerdo al Padrón Nacional de Posgrados de Calidad y al Sistema Nacional de Posgrados

Fortaleza: sistemática

coherencia interna de los elementos de las líneas de investigaciónfortalezas con el programa de estudios.

departamentalización del programa

coherencia con la problemática ambiental actual

Fortaleza: Conservación

coherencia interna de los elementos de las líneas de investigaciónfortalezas con el programa de estudios.

departamentalización del programa

coherencia con la problemática ambiental actual

Fortaleza: Ecología

coherencia interna de los elementos de las líneas de investigaciónfortalezas con el programa de estudios.

departamentalización del programa

coherencia con la problemática ambiental actual

Fortaleza: Manejo de recursos

coherencia interna de los elementos de las líneas de investigaciónfortalezas con el programa de estudios.

departamentalización del programa

coherencia con la problemática ambiental actual

Fortaleza: Moleculares

coherencia interna de los elementos de las líneas de investigaciónfortalezas con el programa de estudios.

departamentalización del programa

coherencia con la problemática ambiental actual

Fortaleza: Química

coherencia interna de los elementos de las líneas de investigaciónfortalezas con el programa de estudios.

departamentalización del programa

coherencia con la problemática ambiental actual

Silge J, Robinson D (2016). “tidytext: Text Mining and Analysis Using Tidy Data Principles in R.” JOSS, 1(3). doi:10.21105/joss.00037

Wijffels J (2023). udpipe: Tokenization, Parts of Speech Tagging, Lemmatization and Dependency Parsing with the ‘UDPipe’ ‘NLP’ Toolkit. R package version 0.8.11