= range(data[,c("nsc_tv", "nsc_sw", "nsc_bw")])
rango <- seq(rango[1], rango[2], by = diff(rango)/5 )
brks
# creamos la paleta
= rev(RColorBrewer::brewer.pal(7, "RdBu"))
clrs = data |> dplyr::select(-c(2:9, ))
data
datatable(data,
options = list(
columnDefs = list(list(visible=FALSE, targets = 8:11 ) # aquí quitamos las que no queremos mostrar
|>
))) formatStyle("sc_tv", "nsc_tv", backgroundColor = styleInterval(brks, clrs)) |>
formatStyle("sc_bw", "nsc_bw", backgroundColor = styleInterval(brks, clrs)) |>
# colorear una col por el val de otra
formatStyle("sc_sw", "nsc_sw", backgroundColor = styleInterval(brks, clrs))
La tabla que se generaba para la aplicación de entrenamiento para contadores de migración solamente indicaba numéricamente el estimado del observador contra la cantidad real de aves, tal como 80/120
; para hacerla más visual se necesitaba colorearla, con dos tonos distintos: uno para la subestimación y otro para la sobreestimación, así como distintas intensidades de estos dos tonos para representar la magnitud del error.
DT
es una librería genial que permite crear tablas interactivas y con mucha manipulación del formato, así como agregar fácilmente un botón para descarga. En este caso la función que nos interesa es colorear una columna con una escala que representa a otra (pues nuestros valores “80/120” son tipo character